인공지능| 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
알리바바의 모바일 쇼핑 앱인 모바일 타오바오(Mobile Taobao)가 판매를 늘리고 소비자 참여를 높이고자 빅데이터와 인공지능(AI)으로 플랫폼을 강화했다.
어느 순간부터 갑자기 모든 애플리케이션과 클라우드 서비스가 머신러닝이나 인공지능으로 무장하고, 당장 마술이라도 부릴 수 있게 된 듯하다.
오늘날 테크놀로지 변화에 영향을 받지 않는 업종은 없다. 거의 모든 기업이 도입할 수 있을 만큼 접근성도 개선되고 있다. 이와 함께 테크놀로지의 라이프 사이클이 빨라지고 있으며 '
인공지능이 전 산업 영역에서 혁신적인 사용례를 만들어 내면서 태풍을 불러오고 있다. 물론 영화에서 보는 것처럼 의사를 AI 로봇이 대체하려면 수십 년은 더 걸리겠지만, 인공지능은 다양
한때 틈새 연구 분야였던 인공지능이 IT전략의 중요 요소로 빠르게 자리잡고 있다. 데이터 과학 및 머신러닝 도구의 성숙과 클라우드에 쉽게 접근
시리(Siri), 알렉사(Alexa), 코타나(Cortana), 구글 어시스턴트(Google Assistant)의 사용이 점점 늘고 있는 가운데, 여러 다른 기업들도 가상 비서를 개발하고 있다.
아파치 하둡(Apache Hadoop) 같은 기술에 들떠 있던 여러 조직들은 지난 몇 년 동안 모든 데이터를 본래의 형태로 저장할 수 있는 전사적인 데이터 관리 플랫폼인 ‘데이터 레이크’(Data La
머신러닝에서 인공지능의 인텔리전스처럼 가장 큰 관심을 유도하는 하위 기술은 딥러닝(Deep Learning)이다. 딥러닝의 틀인 딥(심층) 신경
10년 전인 2008년 필자는 그리스의 산토리니(Santorini)에 있는 이아(Oia)의 끝자락에 위치한 한 절벽에서 수십 명의 방문객들과 함께 지중해 위로 뉘엿뉘엿 넘어가는 아름다운 일몰을 감상했다.
넷플릭스(Netflix)와 우버(Uber) 등은 이른바 ‘클라우드 네이티브(Cloud Native)’ 기업으로 불린다. SaaS와 PaaS, 마이크로서비스, 모바일 앱 등을 활용할 수 없는 레거시 기업 IT의 단점을 넘
