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앤트로픽이 브라우저 기반 AI 활용 실험에 나섰다.
AI에 대한 조직의 요구가 폭발적으로 증가하면서, 비즈니스 요구사항과 완벽하게 부합하는 전담팀이 전략적이고 체계적인 접근을 이끌고 있다.
똑똑한 조직은 AI 에이전트 도입에 체계적으로 접근한다. 전문가들은 보안, 데이터 거버넌스, 통합, 품질 관리, 운영 등 전 영역에서 다음과 같은 조언을 내놨다.
생성형 AI가 더 많이 주목받고 있지만, 실제 채용, 승진, 인력 계획에서 중요한 기술은 예측 AI(Predictive AI)일 수 있다.
하이브리드 클라우드의 무분별한 확산과 솔루션 업체의 난립으로 인한 피로도가 불러온 아이러니는 “AI로 IT 문제를 해결하려 하지만, 정작 그 IT 문제가 AI 도입을 막고 있다”는 것
비용 효율적인 대안 클라우드가 AI 워크로드, 엣지 컴퓨팅, 프라이빗 클라우드 등을 지원하는 데 있어 주요 클라우드 대기업의 공백을 메우고 있다.
업계를 넘어 학계에서도 최고 AI 책임자(CAIO) 직책을 도입하고 AI 전략을 조직의 전 계층에 적용하고 있다.
미들웨어에 AI가 적용되면 더 이상 장애 대응 상황실, 즉 ‘워룸(war room)’이 필요 없다. 시스템이 문제를 조기에 감지하고, 트래픽을 우회하며, 비즈니스를 매끄럽게 운영할 수 있기
버티브(Vertiv)가 최대 50MW급 규모의 데이터센터를 빠르게 구축할 수 있는 모듈형 플랫폼 ‘원코어(OneCore)’를 공개했다.
2026년에는 국내 기업의 85%가 생성형 AI를 활용할 것으로 예상되며, 도입 방식이 더 다양해지고 투자 확대 계획도 본격화될 것으로 보인다.
