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잠시 멈추는 일은 시간을 허비하는 것이 아니다. 오히려 리더가 산만함을 걷어내고 다시 집중해 마침내 실제 성과를 만들어낼 수 있는 방법이다.
암호화폐 거래소 코인베이스(Coinbase)의 CEO 브라이언 암스트롱이 최근 인터뷰에서 “AI를 적극 활용하지 않는 직원은 결국 회사를 떠날 수밖에 없다”는 강경한 메시지를 내놓았다. 이
AI의 위험 요소가 큰 만큼, 도입을 앞둔 기술 책임자들은 변화 관리 전략을 빠르게 익힐 필요가 있다. 끊임없이 변화하는 AI 환경 속에서 리더들이 자신감을 가질 수 있도록 설계된 교육 과정
최고디지털·정보책임자(CDIO) 프라가티 마투르는 석유·가스 생산 기업이 AI의 잠재력에서 실제 성과로 나아가는 과정을 설명했다.
작은 디테일에 대한 집착과 꾸준한 습관이 결국 뛰어난 개발자를 만든다. 다만 그 과정은 마치 포크를 설거지한 뒤 물기를 닦아 반짝이도록 정리하는 일처럼 지루하게 느껴질 수 있다.
AI가 강력한 변화의 원동력으로 떠오르면서 CISO는 이 기술의 잠재력을 최대한 활용하고 조직 전반에서 안전하게 적용하기 위해 팀 운영 방식을 다시 고민하고 있다.
데이터와 클라우드가 지역화되면서, 글로벌 CIO들은 점점 더 지역 중심으로 변하는 디지털 시대에 적응해야 한다는 긴박감을 느끼고 있다.
컴티아가 출시한 ‘AI 프롬프트 핵심 과정(AI Prompting Essentials)’은 직무 전반에 걸쳐 실질적으로 활용 가능한 AI 역량을 전문가에게 교육하는 것을 목표로 한다.
개발자 번아웃은 흔하고 심각한 문제다. 최근에는 AI가 이 문제를 더욱 심화시키는 것으로 보인다. 지금 필요한 것은 개발자 번아웃의 원인을 정확히 이해하고, 이를 해결할 방법을 모색하
많은 조직이 ERP 시스템에 수반되는 반복적이고 지루한 업무를 줄이기 위해 에이전트와 코파일럿을 활용하고 있지만, 일부는 이를 ERP와 AI 간의 점진적 통합 과정으로 보고 있다.