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기업이 생성형 AI를 통해 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 자체 전문 지식을 기존 시스템에 통합해야 한다. 그러나 일반적인 기업 데이터 저장소는 대규모 언어 모델(LLM) 학습에 적합하지 않
업무량이 증가하고 인력 부족이 이어지는 보안 팀의 현실이 비즈니스에 치명적인 결과를 초래할 수 있다고 IT 리더들이 우려하고 있다. 전문가들은 재교육 및 기타 기술을 통해 문제를 일부
전통적인 수사 방법부터 여러 제로데이 취약점에 이르기까지, 사법 당국은 디지털 수색을 위한 다양한 기술을 보유하고 있다. 그리고 CISO들은 이로 인한 데이터 누출 가능성을 우려할 만하
새 생성형 AI 모델의 등장으로 시장 경쟁이 치열해지고, 비용이 절감될 가능성이 대두된다. 또한, 파괴적 혁신이 증가할 수도 있다. CIO가 AI 전략을 재평가해야 할 시점인 셈이다.
빠른 변화에 대응하려면 속도도 중요하지만, IT 리더는 기술과 문화가 만들어내는 변화를 관리해 한발 앞서 나갈 수 있도록 해야 한다.
소프트웨어 개발자에 대한 수요가 높다. 풍부한 경험과 최신 자격을 갖춘 개발자는 원하는 직업을 선택할 수 있는 위치에 있다.
2024년 동안 여러 예기치 못한 상황을 겪으면서 많은 CIO는 앞으로 무엇을 해야 할지 명확히 알게 됐다. 하지만 이 중 얼마나 많은 CIO가 이를 실천으로 옮길 준비를 하고 있을까?
딜로이트(Deloitte) 설문조사에 따르면 생성형 AI의 ROI(투자 대비 수익)가 기대만큼 빠르게 나타나지 않고 있지만, 관심과 기대는 여전히 높은 것으로 나타났다. CIO는 대규모 AI 도입의 장벽을
가트너가 ‘2025년 전 세계 IT 지출 전망’을 발표했다. 이에 따르면 2025년에는 2024년 보다 9.8% 증가한 5조 6,100억 달러가 IT 예산으로 지출될 전망이다.
스노우플레이크가 신흥 시장의 학생 및 비즈니스 전문가 100만 명의 교육 및 자격 취득을 목표로 하는 2,000만 달러 규모의 교육 프로그램을 발표했다.