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클라우드 컴퓨팅 비용 추적은 어려울 수 있다. 이를 고민하는 기업에 희소식이 될 만한 클라우드 관리 툴을 소개한다.
* 한국IBM이 작성한 본 기고문은 벤더의 시각과 주장, 솔루션에 대한 직접적인 내용을 담고 있다.최근 들어 기업용 워크로드는 온프레미스
LHG 컴퓨팅 그리드를 위한 네트워크 인프라 지난 열 번째 글에서 소개한 바와 같이 LHC 빅데이터를 처리하기 위해 CERN에서 국제
스스로 관리하는 데이터센터가 한발 더 현실로 다가왔다. 지난주 HPE는 데이터센터의 장애를 찾아내는 인공지능 예측 엔진을 발표했다.HPE
수년간의 노력 끝에 리눅스가 마침내 해냈다. 리눅스는 이제 톱 500 목록에 오른 모든 슈퍼컴퓨터에서 구동되며, 톱 500 이외의 슈퍼컴퓨터에서는 얼마나 많이 사용되고 있는지 파악하기도
HPE는 인포사이트(InfoSight) 예측 애널리틱스 플랫폼에 AI 기반 추천 엔진을 추가하면서 그동안 스스로 자율 데이터센터(autonomous data center)라 부르던 것에서 한 걸음 더 다가가게 되었다. 자율
낙관적인 사람들은 “구름 위에서는 항상 해가 빛난다”는 말을 즐겨 쓴다. 하지만 그 구름 아래에 높은 바람과 억수 같은 비, 번개, 이따금 내리는 골프공만한 우박이 있다는 사실을
시스코(Cisco)가 지난 여름 IBN(Intent Based Networking) 전략을 발표했을 때 CEO 척 로빈스는 이것이 최근 수 년간 발표한 것 중 가장 중요하다고 말했다.
지난 10년 동안 방화벽이 기업들에 보급되었지만 새로운 다양한 접근 방법의 등장과 함께 점차 정교해지는 공격으로 네트워크 운영자와 보안 전문가들
랙(Rack) 서버는 데이터센터의 훌륭한 일꾼으로, 효율적이고 유연하며 확장하기도 쉽다. IT 전문가는 랙을 통해 상대적으로