데이터 관리 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
어떤 이들은 데이터를 새로운 석유라 부르고, 누군가는 새로운 금이라고도 부른다. 철학자와 경제학자들은 비유의 적절성을 두고 논쟁할 수 있겠지만, 데이터 기반 의사 결정을 도모하는
“고객 충성도를 유지하는 가장 좋은 방법은 고객이 더 적은 노력으로 문제를 해결하도록 돕는 것이다.”
데이터 레이크는 데이터 웨어하우스와는 무엇이 다를까? 정의에서부터 활용처, 활용 양태에 대해 살펴본다.
각종 ESG 관련 규제의 출현이 속속 가시화되고 있다. ESG 보고, ESG 공시 업무의 핵심에는 CIO들이 관련될 가능성이 크다.
기업의 의사결정에 ‘지능’과 ‘자동화’를 접목하면 민첩성과 효율성이 크게 개선될 수 있다. 하지만 지속적인 ‘튜닝’이 반드시 요구된다는 점에 유
고객 경험(CX)은 비즈니스의 핵심 요소다. 팬데믹 기간 동안 전 세계가 디지털 상호작용으로 대거 전환하면서 고객 경험의 중요성은 더욱더 커졌다. 닐슨IQ(NeilsenIQ)에 따르면 지난 2020년 美
애자일 선언문이 2001년에 처음 등장했을 때, 그것은 급진적인 아이디어였다. 코드를 만드는 더 나은 방법이 있다고 생각한 소수의 프로그래머들에 의해 주도됐다. 더 빠르고 더 생산적으로
사내에서 데이터 애플리케이션을 개발한다면 애플리케이션에 그래프, 차트, 대시보드, 여타 데이터 시각화를 포함할 수 있다. 이는 이용자가 데이터를 보다 잘 이해하고 통찰을 발견하는
파워 BI(Power BI)는 정말이지 우수한 BI 툴이다. 데이터의 처리와 관련해 역량과 유연성을 제공한다. 이 마이크로소프트 툴은 엑셀 통합으로부터 기업 보고에 이르는 수많은 재주를 갖췄다. 나
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI)는 ‘소리 없는 아우성’과 같은 모순어법이 아니다. 전혀 죽지 않았다. 그리고 인공지능으로 대체되지도 않는다.