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LCG 데이터 병렬 처리 프레임워크 - PROOF 본 연재의 여섯 번째 글에서 잠시 소개했던 LHC 이벤트 데이터를 분석 과정을 잠시
머신러닝만큼 오해가 많은 신기술도 없을 것이다. 머신러닝이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것은 각각 무엇인지를 알아보고, 더 이상 머신러닝을 오
“고객 주도의 트랜스포메이션이란 현실 세계을 버리고 디지털을 선택하는 것이 아니다. 둘 모두를 사용, 고객의 디지털 지성과 아날로그 감정을 연결하는 것이 중요하다.”
페이스북 뉴스피드의 광고가 당신의 취향을 저격했다는 생각이 든다면 이 소셜 네트워크 거물이 당신을 잘 알고 있기 때문이다. 페이스북은 개인
프로세스에 중점을 둔 식스시그마가 모든 문제에 맞는 도구는 아니다. 식스시그마가 성공적으로 해결할 수 있는 올바른 조직 문제를 찾는 데 도움이 되는 6가지 팁을 소개한다.
기업의 성패를 결정하는 것이 고객과의 ‘관계’ 그리고 여기서 시작되는 ‘기회’다. 잠재 고객이든 기존 고객이든 고객과의 관계를 튼튼하게 발전시켜야 하는 이유다. 이는
임원들에게 법률적 지식이 필수적으로 요구되고 있는 시대다. 클라우드와 IT 서비스 아웃소싱 등을 담당하고 있는 CIO로서는 더욱 그렇다. 지난&
NoSQL 데이터베이스는 기존의 표 기반 데이터베이스(SQL)보다 작업 속도가 빠르고, 소프트웨어 개발자를 포함한 사용자에게 더 큰 '유연성'을 제공한다.
캘리포니아 주가 새로 제정한 ‘자율주행 자동차(Self-driving Car)’에 대한 규정은 AI에 대한 ‘오해’가 만연해 있음을 다시 한 번 보여준다.
사이버 범죄자의 금융 해킹이 고도화하면서 보안 업계도 사기와 남용을 방지하는 툴을 강화하고 있다. 필자는 최근 이스라엘을 방문하는 동안 RSA의 금융 기록 및 자금 보호 핵심인 AFCC(Anti-F