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최근 AI의 기술력은 이전과 비교할 수 없는 수준으로 높아졌지만, AI가 가진 위험성도 높아지고 일부는 제대로 발견되지 않았다. 점점 더 논란이 되는 AI를 비즈니스에 어떻게 잘 활용할 수
CEO는 종종 “IT 부서는 왜 이전보다 많은 예산이 필요한가?”라고 묻는다. CEO의 신임을 얻고 적합한 예산을 받고 싶은 CIO가 있다면, 다음과 같은 방식을 참고해보자.
화학자들에게는 특정한 용도에 딱 맞는 분자를 찾는 작업이란 건초더미에서 바늘을 찾는 것과 비슷하다. 선택할 수 있는 화합물이 수백만 개에 달하는
비즈니스 소셜 미디어 플랫폼 링크드인이 중국 시장에서 구직 앱 서비스를 중단하는 한편, 매출 둔화에 대비하기 위해 716명의 직원을 해고할 예정이라고 밝혔다.
"성공적인 스마트 팩토리 이니셔티브를 위해서는 느린 문화와 운영 변화라는 본질적인 혁신이 수반되어야 하며, 많은 경우 광범위한 공급망 내에 새로운 기능을 통합하기 위해 완전히
옴니채널 중고차 유통 기업 카맥스가 애저 오픈AI와 대규모 언어 모델을 도입해 실질적인 비즈니스 가치를 도출해가고 있다. 고객의 수요를 예측하고
구글 번역 및 네이버 파파고의 경쟁 서비스를 운영하는 ‘딥엘(DeepL)’이 올 8월 보안 기능 및 API를 포함한 ‘딥엘 프로(Pro)’ 출시
AI 기술이 범람하는 시대다. CIO는이제 쓸모 없는 AI 기술을 이제 구분하는 능력이 필요하다. 외부 업체들이 대단한 기술이라며 가져온 AI를 차분하게 검토하고 방어하는 전략을 갖추고 있어
“생성형 AI(Generative AI) 열풍은 수그러들 기미가 보이지 않는다. 조직들은 생성형 AI 솔루션에 얼마나 많은 자금을 투입할지, 어떤 제품이 투자할 가치가 있는지, 언제 시작할지, 이 새로
금리 인상과 인플레이션은 스웨덴 경제에 큰 타격을 주었다. 건설 및 토목 엔지니어링 회사인 피브(Peab)는 이런 상황에서 살아남기 위해 의사