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뱅크오브아메리카가 자체 개발한 소형 AI 모델 ‘에리카(Erica)’를 기반으로 7년 전부터 추진해온 인공지능 전략이 올해 40억 달러(약 5조 원) 규모 투자 계획의 밑거름이 되고 있다.
기업 데이터는 숨은 보물창고가 될 수 있다. 여러 리스크를 피하면서 안전하게 데이터를 수익화하는 방법을 소개한다.
ERP 프로그램은 경영진의 철저한 관리 없이는 길을 잃기 쉽다. 그러면 예산, 일정, 비즈니스 성과가 모두 위험해질 수 있다. 리더가 통제력을 확보하기 위한 방법을 소개한다.
기술적으로 완벽한 설계가, 현실에서는 전혀 완벽하지 않을 수 있다. 모든 것이 어긋나는 상황에서 정치적 감각은 날카로운 무기가 되기도 하고, 정반대로 당신을 위협하는 요소가 되기도
자체 AI 파일럿 프로젝트가 높은 실패율과 낮은 수익성을 보이면서, 기업들은 상용 AI 솔루션으로의 전환을 가속화하고 있다. 소프트웨어 벤더들이 자사 제품에 다양한 AI 기능을 탑재함에
데이터센터 사용 기업과 벤더는 환경에 미치는 영향을 우려하고 있지만, 계약 단계에서 이 문제를 반영하는 곳은 드물다. CIO가 이 문제에 영향력을 더 발휘해야 할 필요성이 제기되고 있다.
대부분의 조직에서는 AI 에이전트를 효과적으로 배포하는 데 필요한 근간 인프라가 부실하다. 이와 함께 파편화된 지식 접근 및 보안 문제가 주요 장애물이다.
고객 경험(customer experience, CX)은 대면에서 전화, 다채널, 컨택센터를 거쳐 클라우드 기반 AI 기술로 구동되는 미래로 진화하고 있다.
글로벌 고객 솔루션 기업 알로리카(Alorica) CEO 마이크 클리프턴이 AI 도입을 시작하는 방법에 대한 조언을 전했다.
IT 임원을 포함한 최고 경영진은 조직의 데이터가 AI에 최적화돼 있다고 믿지만, 실제 현업 IT에 종사하는 부서장들은 중요한 비즈니스 결정에 부실한 데이터가 사용된다고 보고 있다. 이는 I