IT 리더십 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
2년 전 이맘때, 겨울 어느 월요일 아침, 일어나보니 눈이 많이 내렸다. 운전하는 분들이면 누구나 월요일 아침 출근길은 여느 아침과는 많이 다르
AI 및 자동화 기술이 기업에게만 유리하고 일자리 및 고용에는 부정적인 영향을 미친다는 대중의 인식이 남아 있다. 이러한 가운데 AI와 자동화
비슷하게 보이지만 멘토십과 스폰서십은 직장 내 지원이라는 점에서 뚜렷한 차이를 나타낸다. 경력 개발 측면에서 멘토십과 스폰서십의 이점은 각각 다
데이터가 미래 비즈니스의 핵심인 것은 자명하다. 기업은 더 나은 의사결정을 내리기 위해 데이터를 활용한다. 데이터를 중심으로 의사결정하고, 비즈
인공지능은 윤리, 감성 지능, 인간-컴퓨터 협력에 관한 논쟁을 불러일으키는 주제다. 어떤 사람들은 AI가 기술을 부적절하게 사용할 수 있다고 경
비즈니스 인텔리전스(BI) 및 애널리틱스 플랫폼은 오랫동안 업무를 위한 필수 툴이었다. 특히 셀프서비스 BI 툴이 등장한 이후에는 애널리틱스의 책임이 IT에서 데이터 과학자와 데이터베이
엔지니어링 회사 블랙&비치 CIO였던 바비 비글로우는 35억 달러 규모의 회사가 인공지능 소프트웨어를 사용하여 작업 주문을 생성하고 이상
2010년이었던 것 같다. 개인정보보호법 제정에 대해 의견을 모으는 과정에 참여하여 산업계 입장에서 기존 정보통신망법 규제에 추가되는 이중 규제
2020년은 과연 공상과학 같은 느낌을 주는 해다. 기계들이 봉기’할 것만 같다고 말할 수 있을까? 아니, 이미 현실이 되었다. AI는 도처에
새로운 일자리를 찾는 IT리더라면 많은 질문에 답할 준비가 되어야 한다. 하지만 채용 미팅이 끝나기 전에 면접관에게 몇 가지 결정적인 질문을 던