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머신러닝과 예측 애널리틱스가 프로젝트 관리에 크게 일조할 수 있다. 추정, 자원 관리, KPI와 같은 핵심 영역에서 특히 그렇다.
누구나 계획을 좋아한다. 아니면 계획을 적어 넣을 수첩이라도 좋아한다. 이러이러한 계획에 따라 이러이러한 단계를 밟으면 성공이 보장될 것만 같기 때문이다.
실시간 소셜미디어 인터페이스로 밀레니엄 세대와 사실을 공유하는 방법으로 새로운 챗봇이 개발됐다.
IT 분야의 흐름에 민감한 이들이라면 2018년에 대한 각종 미디어, 리서치 기업의 전망이 예전과 다소 다름을 감지했을 것이다. 클라우드, 모빌리티, 인공지능, 빅데이터, IoT, AI 및 자동화와 같
HP, 에이서, 에이수스, 레노버가 올해 CES에서 알렉사를 지원하는 윈도우 10 노트북과 PC를 선보였다. 아마존 가상비서가 기업 영역으로 한발 더 나아가는 토대에 해당한다.
복제 인간이 있으면 좋겠다는 생각을 한 적이 있는가? 얼마나 많은 일을 해 낼 수 있을 것인가. 인공 지능(AI)의 미래에는 그런 상상이 현실이 된다. 앞으로 AI는 내 얼굴과 음성을 인식하고
특이점(Singularity)라는 4차 산업혁명의 지향점을 이해하는 시작과 끝은 하나로 수렴된다. 의식의 생성(탄생)이다. IT 기술자는 인공지
언젠가 로봇이 반란을 일으켜 인간을 완전히 대체할 것이라는 공포가 우리 주변에 여전히 존재한다. 특히 인간이 맡은 일상적 업무가 점차 인공지능(AI)과 머신러닝, 기타 기술의 결합으로
아마존 웹 서비스(AWS)는 기업 시장을 공략하기 위해 전직 CIO로 구성된 별도 팀을 꾸려 운영하고 있다. 잠재 고객을 위한 AWS의 기술과
기술을 도입해 기대했던 이익과 혜택을 모두 실현시키는 경우는 애석하게도 드물다. 이유는 다양하다. 종종 세일즈 담당자가 솔루션을 과장 선전